近年来，人工智能技术悄然渗透进组织工作的各个环节，从干部考察材料的自动生成，到党建文稿的智能润色，再到班子配备的算法建议，技术手段在带来便捷的同时，也在无形中解构着组织工作的本质属性。组织部门作为管党治党的重要职能部门，其核心职能在于“做人的工作”，在于通过深入细致的政治考察、精准科学的选贤任能，确保党和国家的事业发展主导权掌握在忠诚干净担当的干部手中。过度依赖AI，本质上是一种“技术懒惰”，极易导致组织工作从“实事求是”滑向“唯实唯上”，从“知人善任”退化为“知数善任”。警惕并防范这种倾向，不仅是工作方法的纠偏，更是政治站位的体现。

要建立“人机互补”的协同运行范式。善用AI，不等于依赖AI，而是要确立“人主机辅”的协同逻辑，将AI的应用场景严格限定在事务性、重复性、结构化的工作上，如会议纪要自动化整理、干部履历信息提取等，从而把宝贵的人力从繁琐的事务中解放出来，投入到更深层次的分析研判中。在技术架构上，要探索建立“价值观对齐”机制，将新时代党的组织路线要求转化为算法运行的约束条件，剔除单纯以学历、资历论英雄的冷冰冰指标，增加体现斗争精神、为民情怀的柔性维度。同时，要建立健全算法问责机制，明确一旦AI辅助决策出现偏差，其责任主体依然是背后的组织与个人，绝不可以用“技术故障”来掩盖“用人失察”。通过这种制度设计，让技术回归工具本位，让组织在驾驭技术中实现效能的跃升。

要重塑“解剖麻雀”的识人用人本领。克服“算法依赖症”，关键在于提升组工干部在数字化时代的“原始”调研能力。具体实践中，要将“无AI写作”和“沉浸式调研”纳入干部能力提升体系，倒逼组工干部走出机关大院，大力推行“一线工作法”，摆脱对生成式文本的惯性依赖。要建立“反向训练”机制，定期组织干部对AI生成的选人用人方案进行“找茬”与“纠偏”，通过分析算法为何难以识别“偏才”“怪才”，来反思现有识人机制的盲点。通过这种实战化的训练，让组工干部重新掌握“听其言观其行”的真功夫，保持对基层实情的敏锐触觉，确保识人用人的镜头始终对准火热的一线实践，而非冰冷的历史数据。

要完善“组织主导”的政治把关机制。坚持党管干部原则，首要在于把好政治关，这必须依靠组织力量的深度介入而非算法模型的浅层计算。要针对干部考察、政治素质研判、任免方案酝酿等核心环节，建立严格的“AI禁用清单”，禁止将涉及政治标准判定的关键权力让渡给算法。要着力完善“人工前置审核”机制，凡是AI参与生成的干部分析报告、班子配备建议，必须经过部务会或专题组的政治复检，重点甄别其是否存在“唯数据论”的偏差，是否忽略了艰苦地区、复杂环境下的特殊贡献。要强化组工干部的政治敏锐性训练，通过谈心谈话、实地走访、延伸考察等传统法宝，去捕捉那些数据无法量化的政治忠诚与担当精神，让技术在组织的驾驭下规范运行，确保组织工作始终沿着正确的政治方向前进，在数字化时代继续焕发出强大的生命力与感召力。（青岛市黄岛区委组织部研究室：薛 超）